运用图像处理、深度学习等技术，智能分析处理医学影像，满足临床辅助诊断与科研需求。
实现心脏子器官（主动脉、心房、心室等）的三维建模，辅助心脏病诊断与手术规划
基于CT图像自动识别肺部新冠肺炎感染区域，三维可视化并定量分析炎症比例
从腹部CT图像中自动分割各腹部子器官（肝、肾、脾、胰腺等），并三维建模以辅助临床诊断
基于膝盖核磁MRI影像，应用深度学习与计算机视觉技术，实现胫骨、股骨、软骨的三维建模
实现肺部支气管、血管、肺结节的三维建模，以及肺结节的定位和良恶性判断，辅助肺癌诊断与手术规划
通过对脑部核磁MRI影像进行分析，自动识别脑部病灶区域，从而对患者病情作出诊断
运用深度学习方法，全自动智能分析胃肠镜医学图像，辅助临床胃肠疾病诊断
针对三维乳腺超声数据，实现乳腺癌的检测、分割、分类，用于临床乳腺疾病辅助诊断
